rozpoznawanie, przetwarzanie sygnalów
[ Pobierz całość w formacie PDF ]
Rozpoznawanie obrazów Koıcowym etapem analizy obrazów moŇe byę nie tylko identyfikacja obiektów analizy oraz ich iloĻciowa charakterystyka ale równieŇ klasyfikacja obiektów i ich symboliczna interpretacja, te ostatnie czħsto sĢ okreĻlane terminem rozpoznania obrazu . Z powyŇszych wzglħdów, faza rozpoznawania obrazów zwykle nie wykorzystuje gotowych procedur analizy danych a wymaga raczej specjalizowanych, bardziej zaawansowanych metod analizy, np. bazujĢcych na sztucznej inteligencji. Rozpoznawanie obrazów Cechy zachowania inteligentnego: ¼ moŇliwoĻę wnioskowania na podstawie zbioru róŇnych, nieskojarzonych ze sobĢ danych, ¼ zdolnoĻę do uczenia siħ na przykładach i generalizacji nabytej wiedzy (oraz zastosowania jej w innych zadaniach analizy danych), ¼ zdolnoĻę rozpoznawania obiektów (interpretacji informacji) na podstawie niekompletnych danych. Przykład trudnego problemu rozpoznawania obrazu Wyłanianie Przykład trudnego zadania rozpoznawania obrazu (wymagajĢcego znamion zachowania inteligentnego) NiezmiennoĻę Teoria Gestalt (niem. posta ę ) WieloznacznoĻę Reifikacja (iluzoryczne obiekty) [ Pobierz całość w formacie PDF ] |